岳勇(左）和同事进行“流调”分析

　　“××区新增一例新冠密切接触者，从××市转入。”成都市疾病预防控制中心的新冠肺炎疫情应急指挥中心，新冠肺炎密切接触者采集分析系统发出新的提示。

　　为抗击新冠肺炎疫情，成都启动首批8个应急科技攻关项目，成都市疾控中心承担的“成都地区新型冠状病毒疫情应急响应模式的构建及应用”即其中之一。

　　构建成都市新冠肺炎病例及密切接触者实时采集分析系统，掌握成都市新冠肺炎疫情的流行特征，探索成都市新冠肺炎的时空分布规律……这些，都是这个应急科技攻关项目中的重要组成部分。如今，作为抗击新冠肺炎的“排头兵”，像庹晓莉、岳勇、杜长慧一样的疾控人，正在和时间赛跑，在一线战“疫”的同时，群策群力推动应急科技攻关。

　　他们“连轴转”了40天，每天工作超过16个小时，熬过数不清的夜……而他们的目标只有一个，希望用科技赋能战“疫”。

　　仅用3天时间 实时采集分析系统上线

　　成都市疾控中心新冠肺炎疫情应急指挥中心，每天要处理大量信息和指令，串联起疫情防控公共卫生响应全链条，是疾控指挥调度及信息汇总分析的枢纽，成都市每日新冠肺炎疫情最新情况的数据即来源于此。

　　每天工作超过13个小时，有时候甚至会通宵加班，电话24小时待命，这早已成为市疾控中心应急办主任庹晓莉工作的常态。对密切接触者追踪管理，是疫情防控中的重要环节。在市科技局应急攻关项目的支持下，庹晓莉和团队当机立断，决定在已有的疾病监测系统上，新建一个针对新冠密切接触者的实时采集分析系统。

　　“时间就是生命，我们必须分秒必争。”庹晓莉说，我和我的团队每天都见缝插针与研发团队商量、讨论，修改……目的就是让这个系统能够尽快上线。仅仅用了3天时间，成都市新冠肺炎病例及密切接触者实时采集分析系统1.0版上线，它将所有确诊病例、疑似病例以及密切接触者纳入一个完整的数据库，分级分类管理，快速追踪。

　　庹晓莉说，下一步，还计划聚焦数据的可视化呈现，把枯燥的数字所代表的意义表达出来。而在以后，其他的传染病防控，这套系统也将继续发挥重要作用。

　　根据“人物关系图” 最终形成“流调”报告

　　在成都市疾控中心流行病学调查组副组长、传防科副科长岳勇办公室里,最显眼的是一面比人高的支架式写字板，上面密密麻麻画着确诊病例的“人物关系图”，而这是一张经过数个小时的问询，而画出的关系图：以核心病例的发病时间为放射线，往前推算14天内，从病例日常生活轨迹中寻找蛛丝马迹，分析可能的感染来源，便于及时控制传染源；往后至调查当日，详细调查病例的所有活动轨迹，遇到的人，具体到时间点均要调查，便于判断可能的密切接触者。所有大型聚会接触到的人，以及他们的密切接触者，都在这张“人物关系图”上。

　　“从某种意义上来讲，流行病学调查与刑警办案一样，越快地排查锁定‘嫌疑人’就越有利于案件侦破或减少案件再发。”岳勇说，我们会把疑似或确诊病例的行动轨迹、传染案例画成关系图，分析全市所有确诊病例传染路径、地区分布、人群特点；然后通过大数据，最终形成“流调”报告，提出合理的预防对策和健康服务措施。

　　“目前我们对新冠病毒的了解有限，还需要不断加深认识。这需要我们在开展‘流调’中，对每一个疑似或者确诊病例展开调查，以尽可能细致地摸清他们的行动轨迹，找到密切接触者，并从流行病学上分析病毒特征，最终形成资料报告。”在岳勇看来，“只有这些工作做得越深入，信息越细致，尽快掌握一手资料，才能为疫情防控提供支撑，并形成有效的防控经验。”

　　用GIS系统 探索病毒时空分布规律

　　在已掌握的数据基础上，如何形成对病毒规律进一步的系统认识？杜长慧团队和微生物检验科正在通力协作，计划借助GIS地理信息系统，结合病原基因测序与进化分析，对病毒传播进行分子溯源，探索病例的传播模式及病毒进化的时空分布规律。

　　作为牵头人之一，杜长慧和团队成员已完成了大量的方法和技术测试的准备，数据整理和分析也在有序开展。据杜长慧介绍，此前团队也计划在成都地区诺如病毒的分子流行病学研究引入GIS系统，以研究病毒进化时空分布规律，已积累了一定的研究基础，此次也希望通过这项技术为新冠疫情防控提供帮助和支持。

　　与此同时，经过前期收集病例和密接的流行病学信息、采集病例的标本，微生物检验科将建立基因测序方法，挑选合格标本进行测序与进化分析，整理并数字化流调信息。最终，在GIS系统和分子溯源技术的助推下，将有望展示新冠病毒的传播模式及病毒进化的时空分布规律。（图/文 成都日报）